Confirman fecha de cuándo la IA tendría más comportamientos humanos

Ben Goertzel, doctorado de la Universidad de Temple, estimó que la Inteligencia General Artificial (AGI) podría desarrollarse en un lapso de tres a ocho años.

La AGI, capaz de igualar la capacidad humana en la realización de tareas diversas, es considerada una etapa precursora de una inminente singularidad tecnológica.

Goertzel, quien dirige una de las plataformas de IA más conocidas en el mundo SingularityNET, le explicó Decrypt que la singularidad es un punto de inflexión en la historia de la humanidad donde la inteligencia artificial superará a la humana, lo que podría provocar cambios impredecibles en la civilización.

El experto ve este desarrollo no solo como una posibilidad sino como un evento en el futuro cercano, marcando así un período fundamental en la investigación y desarrollo de tecnologías avanzadas.

Según el director ejecutivo de SingularityNET, la AGI podría alcanzar las capacidades humanas entre tres y ocho años, marcando un hito tecnológico. (Imagen ilustrativa Infobae)

Grandes empresas como Meta y OpenAI, junto con los desarrollos en inteligencia artificial general xAI de Elon Musk, están promoviendo con entusiasmo el avance de la inteligencia artificial.

“Estos sistemas han aumentado enormemente el entusiasmo del mundo por AGI”, dijo Goertzel, “por lo que se tendrá más recursos, tanto dinero como simplemente energía humana; más jóvenes inteligentes quieren sumergirse en el trabajo y trabajar en AGI”.

Cómo se verán estos avances

Desde sus inicios en la década de 1950, cuando el ejército estadounidense veía a la inteligencia artificial (IA) como una herramienta de defensa nacional, su evolución ha estado sujeta a diversas motivaciones, según Goertzel.

En la actualidad, las empresas buscan beneficios económicos mediante la IA, mientras que artistas y músicos la encuentran útil como un medio para la creatividad. “Ahora el ‘por qué’ es ganar dinero para las empresas”, mencionó Goertzel, y agregaó, “pero también, para los artistas o músicos, les brinda herramientas interesantes con las que jugar”.

Google, Meta y Elon Musk trabajan en la IA, posiblemente acelerando la llegada de la AGI y la singularidad. (Imagen ilustrativa Infobae)

Sin embargo, alcanzar la singularidad implica un gran avance desde el punto de desarrollo actual, enfocado en tareas específicas, hacia la inteligencia artificial general, que busca dotar a la tecnología de una comprensión del mundo al estilo humano.

Conforme la IA progresa y amplía esta comprensión, se va acercando a la AGI, que es vista por algunos como el inicio de la singularidad.

A pesar de no contar con la tecnología necesaria hoy en día y ante las advertencias de expertos que señalan que se podría estar más lejos de lo que se piensa, la carrera por alcanzarla continúa.

Por ejemplo, Musk fundó xAI en 2023 y lanzó el chatbot Grok con el fin de, según Reuters, “ayudar a la humanidad en su búsqueda de comprensión y conocimiento”. Musk ha descrito a la IA como “la fuerza más disruptiva de la historia”.

Empresas como Meta, OpenAI y las iniciativas de Elon Musk en inteligencia artificial estimulan la inversión y el interés en el desarrollo de la AGI. (Reuters)

Con la implicación de grandes compañías como Google, Meta y las iniciativas de Musk por avanzar en la IA, la llegada de la AGI puede ser más inminente de lo que se cree. El paso del tiempo determinará si se alcanza dicho estadio y si la singularidad es el próximo hito a seguir.

Camino hacia la singularidad

La singularidad en el ámbito de la inteligencia artificial es una hipótesis que sugiere un punto en el futuro en el cual la IA avanzará tanto que superará la inteligencia humana. Ejemplos específicos que muestran el camino hacia la singularidad incluyen:

– Algoritmos de aprendizaje automático: sistemas como AlphaZero de DeepMind, que aprendió y dominó juegos como el ajedrez.

-Robótica autónoma: robots como los desarrollados por Boston Dynamics, que muestran una movilidad y capacidad de adaptación al entorno que antes se consideraba exclusiva de los seres vivos.

– Biotecnología y IA: proyectos que integran IA en la biología, como el uso de algoritmos para predecir la estructura de las proteínas o el diseño de tratamientos médicos personalizados.

– Asistentes virtuales: desarrollos como GPT-3 de OpenAI, que pueden generar texto convincente y realizar una amplia variedad de tareas lingüísticas.